Master in Intelligenza artificiale e blockchain: aspetti tecno-giuridici ed economici. Applicazioni in ambito medico e industriale

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Master II Livello in Intelligenza artificiale e blockchain: aspetti tecno-giuridici ed economici. Applicazioni in ambito medico e industriale

A.A.: 2024/2025
CFU: 60

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Obiettivi e destinatari

Il Master è finalizzato alla scoperta e all’approfondimento dei campi di applicazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) e della tecnologia Blockchain (BC) in ambito medico, giuridico e nel business. Il percorso è rivolto a laureati di tutte le discipline che vogliono ricoprire un ruolo fondamentale nella creazione di valore all’interno di qualunque tipo di business, analizzando e affrontando le nuove sfide lavorative attraverso la comprensione delle potenzialità di queste tecnologie emergenti.

Come il motore a vapore o l’elettricità nel passato, IA e BC stanno trasformando la società e il mondo del lavoro. L’aumento della potenza di calcolo dei computer, l’enorme disponibilità dei dati, il progresso negli algoritmi, e soprattutto la contaminazione tra tecnologie digitali, neurotecnologie e intelligenza artificiale hanno reso IA e BC due delle tecnologie più strategiche del 21° secolo. La posta in gioco non potrebbe essere più alta. Il modo in cui ci relazioniamo adesso con queste tecnologie determinerà il mondo in cui vivremo.

Il Master mira a fornire le competenze tecniche ad interdisciplinari che occorrono per maneggiare l’Intelligenza Artificiale e le tecnologie Blockchain. Conoscere i meccanismi attraverso cui gli algoritmi producono risultati, aiuta ad evitare gli errori, i bias, i rischi, e soprattutto a scegliere le soluzioni più adeguate alle diverse applicazioni in ambito medico, giuridico e aziendale.

Quali problemi sono risolvibili dai sistemi IA e BC? Quali sono le fasi nella realizzazione di un progetto IA o BC e quali sono le tecnologie IA e BC che abbiamo a disposizione, quali competenze sono necessarie e quali ruoli, di quale infrastruttura c’è bisogno per utilizzare queste tecnologie? Quali sono gli aspetti economico-giuridici e manageriali correlati all’utilizzo di queste nuove tecnologie? Sono tutte tematiche affrontate dai corsi del Master.

Il Master mira a creare le condizioni per guidare i discenti in un possibile percorso di adozione di soluzioni di IA e BC, nella prospettiva della realizzazione del business case, della valutazione dei requisiti e del rapporto costi-benefici, e dell’attività di design, release e deployment del progetto.

Per l’iscrizione al Master è richiesto il possesso di almeno uno dei seguenti titoli:

  • laurea conseguita secondo gli ordinamenti didattici precedenti il decreto ministeriale 3 novembre 1999 n. 509;
  • lauree specialistiche di I livello ai sensi del D.M. 509/99 e lauree magistrali ai sensi del D.M.270/2004.

Durata, Organizzazione didattica, Verifiche e Prova finale

Il Master ha durata annuale pari a 1500 ore di impegno complessivo per il corsista, corrispondenti a 60 cfu; sarà articolato in video lezioni (fruibili 24h/24h), dispense scaricabili dalla piattaforma e-learning, eventuali seminari di aggiornamento e approfondimento tematico.Tutti coloro che risulteranno regolarmente iscritti al Corso dovranno sostenere un esame finale che accerti il conseguimento degli obiettivi proposti, presso la sede dell’Università sita in Roma – Via Don Carlo Gnocchi 3.

Programma

Offerta formativa

DISCIPLINA DOCENTI SSD CFU ORE

I MODULO: Introduzione pratica all’Intelligenza Artificiale

  • L’implicita onnipresenza dell’Intelligenza Artificiale
  • Una breve storia dell’Intelligenza ArtificialeIndustria 4.0: Tecnologie dell’Informazione e Internet of Things
 Gianluca Baldassarre
Daniele Caligiore		 ING-INF/05 2 50

II MODULO: Matematica essenziale per l’Intelligenza Artificiale

  • Analisi matematica di base con Python e per l’Intelligenza Artificiale
  • Algebra lineare di base con Python e per l’Intelligenza Artificiale
 Gianluca Baldassarre
Daniele Caligiore		 MAT/03 3 75

III MODULO: Coding essenziale (Python) per l’Intelligenza Artificiale

  • Elementi di programmazione in Python
  • Introduzione alle librerie Python per l’Intelligenza Artificiale (Keras, Pandas, Scikit-learn)
 Adriano Capirchio
Francesco Mattioli		 ING-INF/05 14 350

IV MODULO: Introduzione alla realizzazione di un sistema di Intelligenza Artificiale: tecniche e principali

  • Le principali tecniche di Intelligenza Artificiale
  • Machine Learning: concetti fondamentali
  • Machine Learning: casi di applicazione di algoritmi di successo
  • Le Reti Neurali Artificiali: cosa sono e cosa consentono di fare
  • Le Reti Neurali Artificiali: neuroni e processo di addestramento
  • Le Reti Neurali Artificiali: applicazioni pratiche
  • Le Reti Neurali Profonde: cosa sono
  • Le Reti Neurali Profonde: le principali architetture
  • Le Reti Neurali Profonde: esempi di applicazioni pratiche
  • Gli strumenti informatici necessari per costruire un’Intelligenza Artificiale
  • Robotica e domotica
  • I Big Data e l’Intelligenza Artificiale
 Daniele Caligiore
Adriano Capirchio
Francesco Mattioli		 ING-INF/05 10 250

V MODULO: Introduzione alla tecnologia Blockchain e agli smart contract e implicazione sulla regola giuridica

  • Fondamenti tecnici della blockchain: elementi di crittografia; firma digitale; protocolli di consenso; funzione di hash;
  • Introduzione alle criptovalute: classificazioni e funzioni;
  • Ethereum e la tokenizzazione;
  • Smart Contract, ICO, STO e IEO;
  • Coding essenziale per la costruzione di infrastrutture blockchain e smart contract
 Massimo Giuliano
Antonio Caccese
Lorenzo Piatti		 ING-INF/05 12 300

VI MODULO: L’Intelligenza Artificiale in azienda: casi di studio

  • I possibili effetti positivi dell’introduzione dell’Intelligenza Artificiale in azienda
  • Le nuove possibilità di utilizzo dell’Intelligenza Artificiale in azienda
  • Introdurre un algoritmo di Intelligenza Artificiale in un processo
  • Il team di sviluppo di un algoritmo di Intelligenza Artificiale
  • Intelligenza Artificiale e Sicurezza Informatica
  • Intelligenza Artificiale per la riduzione dei rischi nel settore bancario
  • Intelligenza Artificiale e riconoscimento biometrico
 Daniele Caligiore
Adriano Capirchio		 ING-INF/05 2 50

VII MODULO: Le tecnologie Blockchain in azienda: casi di studio

  • Applicazioni e potenzialità.
 Massimo Giuliano 1 25

VIII MODULO: Focus sulle principali applicazioni di Intelligenza Artificiale: focus speciale in campo medico

  • Quali problemi possono essere affrontati con l’Intelligenza Artificiale
  • Il riconoscimento delle emozioni e la sentiment analysis
  • L’analisi delle immagini
  • L’evoluzione delle reti neurali convolutive per l’analisi visiva
  • I Recommendation Systems
  • Approfondimento sui Recommendation System: il caso Google
  • Approfondimento sui Recommendation System: il caso Netflix
  • L’Intelligenza Artificiale nel settore finanziario
  • L’Intelligenza Artificiale per realizzare pazienti virtuali
  • L’intelligenza Artificiale per migliorare diagnosi e terapia
  • L’intelligenza Artificiale e la valutazione dell’apparato respiratorio
 Daniele Caligiore
Adriano Capirchio
Enrico Mallone		 ING-INF/05 4 100

IX MODULO: Intelligenza Artificiale e Blockchain: sinergie e aspetti etici, legali e fiscali.

  • Panoramica sulle principali questioni etico-legali
  • Blockchain e smart contract: quadro normativo nazionale e internazionale
  • Giustizia Decentralizzata: l’impatto di blockchain sui sistemi di risoluzione delle controversie
  • Proposta di regolamento europeo sull’IA
  • Analisi delle strategie nazionali dei più importanti Paesi europei ed Extra – Europei in materia di Intelligenza Artificiale e Lawfare.
  • Le nuove forme di lavoro nell’era delle piattaforme digitali
  • La fiscalità della cripto-economia e della web economy
  • Blockchain per garantire l’utilizzo di dati sicuri e affidabili per addestrare gli algoritmi di Intelligenza Artificiale
  • Usare l’Intelligenza Artificiale per aumentare flessibilità e adattività degli smart contracts.
  • Profili di responsabilità medica
 Massimo Giuliano
Enrico Moscati
Andrea Paglione
Alessandro Badii		 ING-INF/05
IUS/01
IUS/15		 5 125

X MODULO: Il sistema di gestione della data protection con riferimento alle nuove tecnologie

  • La differenza sostanziale tra Privacy e Data Protection.
  • Il riconoscimento del diritto alla protezione dei dati quale diritto fondamentale dei cittadini dell’Unione.
  • Il Regolamento UE 2016/679 (GDPR) e le principali innovazioni introdotte:
    • Implementazione diritti dell’interessato.
      Introduzione del principio di Accountability e Risk based approach.
      Introduzione del concetto di Privacy by Design e Privacy by Default.
    • Obbligo di notifica del data breach.
    • Introduzione della figura del DPO.
    • Disposizioni specifiche per il trasferimento di dati verso Paesi terzi.
  • Le Sentenze della CGUE Schrems I e Schrems II in materia di trasferimento dei dati dal SEE agli U.S.A.
  • La European Data Strategy
 Giulio Santoni
Andrea Lanternini Strippoli
Daniela Di Gravio		  IUS/01
IUS/14		 4 100

XI MODULO: Sicurezza Informatica e normativa di riferimento

  • Sicurezza Informatica, minaccia cibernetica e Cyber Awareness.
  • La Direttiva NIS e la proposta di una Direttiva NIS II.
  • L’architettura nazionale di cyber sicurezza italiana a seguito dell’entrata in vigore del D.L. n. 82/2021 e dell’istituzione dell’Agenzia per la cibersicurezza nazionale.
  • Il Perimetro di Sicurezza Nazionale Cibernetica e sue caratteristiche. I decreti attuativi.
 Andrea Lanternini Strippoli ING-INF/05 1 25
Tesi finale  2  50

Quota di iscrizione

  • – € 4.000,00 (suddivisa in 5 rate).

    – € 3.500,00 (suddivisa in 5 rate) per le seguenti categorie:

    • Laureati Unicusano
    • Laureati da meno di 24 mesi
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